홍옥 종합병원(Hong Ngoc General Hospital), 'AI4HEALTH 2026' 학술대회 후원… 스마트 의료의 미래를 제시하다

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26-10-2026
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‘2026년 베트남 보건의료 분야의 인공지능: 비전에서 실질적 영향까지(AI4HEALTH 2026)’를 주제로 열린 학술대회에서 홍옥 종합병원은 골드 스폰서(Gold Sponsor)로 참여함은 물론, 진단 및 치료 분야에서의 인공지능(AI) 적용에 관한 임상적 임상 발표를 통해 현장 중심의 실무적 관점을 공유했습니다.

세계적으로 인공지능(AI)은 글로벌 보건의료의 미래를 이끌 핵심 기술 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 의료 분야 내 AI의 발전 트렌드는 X-선(X-ray), 컴퓨터 단층촬영(CT), 자기공명영상(MRI), 초음파 검사를 통한 조기 병변 발견 중심의 영상의학적 진단 보조부터 맞춤형 치료 계획 수립, 병원 경영 효율화에 이르기까지 다양한 영역으로 확장되고 있습니다. 의료 시스템의 부담이 가중되는 상황에서 빅데이터 분석 도구와 AI는 진단 시간을 단축하고 의료진의 업무 과중을 완화할 것으로 기대됩니다.

현재 베트남의 의료 기술 도입은 이론적 연구 단계를 넘어 임상 현장에서의 시범 적용 및 효과성 평가 단계로 전환되고 있습니다. 이에 따라 안전한 운용 프로세스, 데이터 표준화 및 법적·제도적 프레임워크 구축을 위해 정부 규제 기관, 연구 기관, 의료 기관 간의 긴밀한 협력이 요구되고 있습니다.

2026년 베트남 보건의료 분야의 인공지능: 비전에서 실질적 영향까지’ 학술대회는 지난 10월 23일과 24일 양일간 개최되었습니다.
2026년 베트남 보건의료 분야의 인공지능: 비전에서 실질적 영향까지’ 학술대회는 지난 10월 23일과 24일 양일간 개최되었습니다.

보건의료 분야 내 기술 적용 촉진 방안을 논의하기 위해, 지난 10월 23일과 24일 양일간 하노이 국립대학교에서 ‘2026년 베트남 보건의료 분야의 인공지능: 비전에서 실질적 영향까지(AI4HEALTH 2026)’ 학술대회가 개최되었습니다. 하노이 국립대학교 의치과대학이 주관한 이번 행사에는 정책 관리자, 과학자, 의사, 기술 전문가 등 300여 명의 주요 인사들이 참석했습니다. 참가자들은 발전 전략 및 방향성, 데이터 인프라 구축, 임상 적용, 법적 프레임워크, 의료 윤리, 규제 샌드박스(시범 테스트 메커니즘) 등 14개 전문 세션에 걸쳐 48편의 학술 발표와 10편의 포스터 발표를 통해 활발한 논의를 진행했습니다.

이번 학술대회에서 홍옥 종합병원은 골드 스폰서(Gold Sponsor)로 참여함은 물론 연자로도 나서 ‘갑상선 질환에서의 영상의학적 진단 기법’을 주제로 전문 발표를 진행했습니다. 국가적 규모의 학술 포럼에 후원사이자 연자로 참여한 것은 의료 분야의 디지털 전환과 첨단 기술 도입에 대한 홍옥 종합병원의 높은 관심과 의지를 보여줍니다.

의료 기관 입장에서 정책 방향, 법적 시범 프레임워크, 최신 연구 성과를 선제적으로 접하는 것은 시설 현대화와 의료 서비스 질 향상을 위한 기틀이 됩니다. 실제로 홍옥 종합병원은 병원 경영 및 운영 효율화는 물론 진단·치료 전문성 강화를 위해 인공지능(AI) 솔루션을 단계적으로 도입해 왔으며, 이를 통해 임상 현장에서 실질적인 성과를 거두고 있습니다.

아울러 홍옥 종합병원의 이번 학술대회 참여는 연구소, 대학, 병원 간 산학연 협력 모델을 촉진하여, 일상적인 진료 현장의 실제 수요를 바탕으로 기술 솔루션을 검증하고 시범 적용할 수 있는 토대를 마련하는 데 기여했습니다.

이번 행사에서는 찐 투 탐(Trịnh Tú Tâm) 의학박사·전문의가 ‘갑상선암 병변 평가 및 치료 방향 설정에 있어 영상의학의 역할’을 주제로 발표를 진행했습니다.
이번 행사에서는 찐 투 탐(Trịnh Tú Tâm) 의학박사·전문의가 ‘갑상선암 병변 평가 및 치료 방향 설정에 있어 영상의학의 역할’을 주제로 발표를 진행했습니다.

전략적 방향성에 대한 논의 외에도, 이번 학술대회에서는 각 세부 전문 분야별 기술 적용 사례와 경험을 공유하는 다양한 발표가 이어졌습니다. 대표적인 예로 홍옥 푹쯔엉민(Phúc Trường Minh) 종합병원 영상의학 및 중재적 방사선과 과장인 찐 투 탐(Trịnh Tú Tâm) 의학박사·전문의가 발표한 '갑상선 질환에서의 영상의학적 진단 기법' 세션을 들 수 있습니다.

본 발표는 초음파를 통한 갑상선 선별검사 및 병변 평가의 실무적 측면에 초점을 맞추었습니다. 갑상선 초음파는 TIRADS(갑상선 영상 보고 및 데이터 시스템) 분류 체계에 따라 악성 위험도를 평가하는데, 양성 병변과 악성 병변의 경계가 명확하지 않거나 검사자의 주관적 경험에 의존하게 되는 한계가 있습니다. 발표에서는 이미지 분석 지원 소프트웨어(AI)를 도입함으로써 튜머(종양)에 대한 객관적인 참조 지표를 제공할 수 있음을 제시했습니다. 이는 의사가 병변을 놓칠 위험을 최소화하고 환자 치료 과정을 최적화하는 데 유용한 보조 도구로 활용될 수 있습니다.

학술대회에서 수료증(증서)을 수여받는 연자진
학술대회에서 수료증(증서)을 수여받는 연자진

AI4HEALTH 2026 학술대회는 베트남 보건의료 분야 내 인공지능 (AI) 적용의 현주소와 전망에 대한 종합적인 비전을 제시했습니다. 이번 행사는 기술이 아무리 빠르게 발전하더라도 어디까지나 지원 도구일 뿐이며, 그 실질적 효과는 의료진의 전문 역량과 치료 방법에 달려 있음을 재확인하는 계기가 되었습니다. 홍옥 종합병원의 이번 학술대회 참가는 최신 과학 지식과 기술 트렌드를 선제적으로 수용하여, 환자에게 안전하고 지속 가능한 의료 서비스를 제공하고자 하는 병원의 chủ động(주도적) 의지를 다시 한번 입증했습니다.

Thời gian cập nhật: 27-10-2026
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